Més Vistes de la Secció
Últimes de la Secció
- Feliç Dia mundial d'Internet
- Social Employee Engagement
- Paid Mitjana: Ca’t buy em love?
- A la recerca de el ‘Top of mind’ a través dels continguts
- Marcs de Pedro: “Si vols canviar el món, canvia la forma de comprar”
- Territori creatiu se senti en la butaca rosa dels #TcDesayunos
- Fuet o cultura? L'art de motivar a un equip
- La televisió social, moda o realitat?
- Tendències: És el ‘Showrooming’ imparable?
- Consells i trucs per estalviar i arribés a fi de mes amb vida
Mesura i analitza: embut de conversió per fonts d'origen |
|
|
| Economia i Món - Marketing | |||
| divendres, 3 d'agost de 2012 10:16 | |||
|
Fa algun temps vaig llegir en el blog de SEOMOZ un article sobre visualització de les fonts d'origen per comportament i des de llavors he descobert una nova manera de veure com les diferents fonts d'origen aporten tràfic i conversió. Això és el que van fer en SEOMOZ: van dividir l'embut de conversió en diversos colors, un per cada font d'origen, per veure com passaven d'un estat a un altre i on podem estar tenint un problema amb alguna de les fonts: No és una idea estupenda? Jo l'he adaptat per a cadascuna de les webs que analitzo i que es vegi d'un només cop d'ull quina font funciona millor en cadascuna de les etapes de les quals consta un embut de conversió: Primer generem l'embut de conversió: El primer pas seria determinar el total de visites per cadascuna de les fonts, per exemple: - Tràfic Directe I pas a pas, anem traient les visites segmentades per cadascuna d'aquestes fonts d'origen per a cadascuna de les pàgines involucrades fins a completar les dades en una taula en excel com aquesta: molt bàsica.
Ull! Per fer aquest exercici no fa falta tenir definit en l'eina l'embut de conversió, podem generar un segment per cada font d'origen i veure el nombre de pàgines úniques de cadascun dels passos. Hem de tenir en compte que el nostre objectiu és conèixer als nostres usuaris ja que probablement sabrem d'on vénen i quants arriben a la meta, però no el que passa entre mitjanes. Per estudiar millor les dades els posarem en percentatge del total de cada pas, per poder apreciar millor les caigudes i les remuntades Una vegada tinguem la taula farcida, per cada columna realitzem un gràfic del tipus Escombri Apilada i posem en les opcions (botó dret ratolí sobre el gràfic) un ample de rang que permeti que s'uneixin les barres: en el meu excel funciona amb un 150% d'ample del rang.
Si construímos un gràfic per a cadascuna de les columnes i després els unim, tindrem el nostre propi embut de conversió segmentat, en aquest cas, per origen de la visita:
I ens trobem amb diversos punts de partida per conèixer als nostres visitants:
Si no és una web orientada a la venda cal fer l'exercici com ho plantegen des de SEOMOZ, identificant què pàgines o quin tipus d'accions són importants per al lloc web, definint-les com a objectius i deixant que les dades ens guien per conèixer als nostres visitants, per saber per on seguir: delimitar el nostre cercle per entendre el nostre univers.
Compartir
Enviar a un amic
Visites: 77 Trackback(0)
Comentaris (0)
![]() Escriu un comentari
|









